人工智能已成為政府、產(chǎn)業(yè)界、科研機(jī)構(gòu)等競(jìng)相追逐的對(duì)象，是國(guó)際數(shù)字規(guī)則博弈的重要領(lǐng)域之一。各主要國(guó)家高度重視人工智能發(fā)展并制定相應(yīng)戰(zhàn)略規(guī)劃，相關(guān)企業(yè)、產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮，同時(shí)也帶來(lái)法律、監(jiān)管等一系列挑戰(zhàn)。全球人工智能治理原則框架體系正在加速構(gòu)建。
在戰(zhàn)略規(guī)劃方面。美國(guó)頒布了《維護(hù)美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位》《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》《美國(guó)人工智能時(shí)代：行動(dòng)藍(lán)圖》等，表現(xiàn)出對(duì)人工智能技術(shù)的高度重視和維持領(lǐng)先地位的決心。2021年7月，美國(guó)國(guó)土安全部科學(xué)技術(shù)局發(fā)布《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略計(jì)劃》，提出明確戰(zhàn)略目標(biāo)，推動(dòng)和提升跨領(lǐng)域國(guó)土安全能力。歐盟致力于打造“從實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入市場(chǎng)”的卓越繁榮之地。2020年2月發(fā)布《人工智能白皮書(shū)》，2021年4月發(fā)布《2021人工智能協(xié)調(diào)計(jì)劃審查》，就歐盟及其成員國(guó)應(yīng)如何在可信人工智能領(lǐng)域塑造全球領(lǐng)導(dǎo)力提出了一系列聯(lián)合行動(dòng)，包括加速人工智能技術(shù)投資、部署人工智能戰(zhàn)略與項(xiàng)目、協(xié)調(diào)統(tǒng)一人工智能相關(guān)政策等。俄羅斯《2030年前國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，提出強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域科學(xué)研究，旨在促進(jìn)俄羅斯在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，謀求在人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先地位。
在資金投入方面。美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資從未像現(xiàn)在這樣如此重視。美國(guó)《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃：2019年更新版》明確聯(lián)邦政府將持續(xù)長(zhǎng)期投資人工智能的研發(fā)。斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)2021財(cái)年在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入將達(dá)到50億美元。2021年7月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)宣布向國(guó)家人工智能研究中心投資2.2億美元。歐盟根據(jù)“數(shù)字歐洲計(jì)劃”提出超過(guò)40億歐元的建議，以支持人工智能、數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施等發(fā)展，為研究與創(chuàng)新提供的資金成倍增長(zhǎng)。新版《德國(guó)人工智能戰(zhàn)略》提出，到2025年對(duì)人工智能的投資增至50億歐元。韓國(guó)于2021年7月提出，截至2025年，將在整個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域使用人工智能和5G特色網(wǎng)投入49萬(wàn)億韓元。
在人才培養(yǎng)方面。中國(guó)教育部、發(fā)改委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》，以國(guó)家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重培養(yǎng)體系。韓國(guó)在2020年10月發(fā)布《人工智能半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略》，預(yù)計(jì)十年內(nèi)投入700億韓元培育20家創(chuàng)新企業(yè)和3000名高級(jí)人才，2020年起在高校增設(shè)人工智能專業(yè)，計(jì)劃到2022年把軟件和人工智能教育納入中小學(xué)基本課程。日本《人工智能戰(zhàn)略》提出，人才培養(yǎng)目標(biāo)，計(jì)劃每年培養(yǎng)25萬(wàn)人工智能熟練使用人才。
在治理原則方面。2018年底，日本發(fā)布《以人類為中心的人工智能社會(huì)原則》，強(qiáng)調(diào)將重視人工智能帶來(lái)的負(fù)面社會(huì)影響，積極構(gòu)建能夠使人工智能有效且安全應(yīng)用的“人工智能—Ready社會(huì)”。2019年6月，中國(guó)科技部國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能治理原則—發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，強(qiáng)調(diào)安全可控，高度關(guān)注人工智能系統(tǒng)安全，加強(qiáng)安全評(píng)估和管控能力。2019年10月，美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)提出人工智能應(yīng)用五項(xiàng)原則—負(fù)責(zé)任、公平、可追溯、可靠、可管理。2021年1月，英國(guó)更新人工智能戰(zhàn)略，新戰(zhàn)略側(cè)重于廣泛應(yīng)用人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)人工智能以負(fù)責(zé)任、安全和可信賴的方式良性發(fā)展。國(guó)際組織方面，2019年OECD、G20等分別通過(guò)各自《人工智能原則》，紛紛倡導(dǎo)以人為本、安全穩(wěn)健的開(kāi)發(fā)人工智能。
在標(biāo)準(zhǔn)制定方面。目前，國(guó)際上的人工智能現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)主要是人工智能技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn)，而涉及人工智能安全、倫理、隱私保護(hù)等安全相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，大多數(shù)仍在研究階段。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織/國(guó)際電工委員會(huì)的第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（ISO/IEC JTC1）負(fù)責(zé)制定信息技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù)處理框架、人工智能規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程等標(biāo)準(zhǔn)做出貢獻(xiàn)。除了ISO/IEC JTC1，美歐紛紛投入標(biāo)準(zhǔn)研究，制定了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)及法規(guī)。較具代表性的有，美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)的“P7000AI可信賴標(biāo)準(zhǔn)系列”、歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)—AI安全組的“人工智能威脅本體”，國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局的“醫(yī)療健康人工智能系列標(biāo)準(zhǔn)”等。
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