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世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)發(fā)明者申請(qǐng)生成式人工智能專利最多

2024-07-05 22:36:30 編輯:貿(mào)促會(huì)駐外代表處比利時(shí) 駐比利時(shí)代表處發(fā)布 來(lái)源:世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織

7月3日,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的一份新報(bào)告顯示,中國(guó)的發(fā)明者申請(qǐng)的生成人工智能專利數(shù)量最高,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度的發(fā)明者,這些國(guó)家的發(fā)明者占前五名。

《世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織關(guān)于生成式人工智能的專利報(bào)告》記錄了截至2023年的十年中54000項(xiàng)生成式人工智能發(fā)明,其中僅去年一年就有超過(guò)25%的發(fā)明出現(xiàn)。

生成式人工智能允許用戶創(chuàng)建包括文本、圖像、音樂(lè)和計(jì)算機(jī)代碼在內(nèi)的內(nèi)容,為一系列工業(yè)和消費(fèi)產(chǎn)品提供動(dòng)力,包括聊天機(jī)器人,如ChatGPT、谷歌Gemini或百度的ERNIE。

2014-2023年間,中國(guó)有超過(guò)38000項(xiàng)生成式人工智能發(fā)明,是排名第二美國(guó)的六倍。印度是生成式人工智能發(fā)明的第五大地區(qū),其年均增長(zhǎng)率在前五大領(lǐng)導(dǎo)者中最高,為56%。報(bào)告顯示,生成式人工智能已經(jīng)在生命科學(xué)、制造業(yè)、運(yùn)輸、安全和電信等行業(yè)傳播。

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織總干事鄧?guó)櫳―aren Tang)說(shuō),“生成式人工智能已經(jīng)成為一種改變游戲規(guī)則的技術(shù),有可能改變我們的工作、生活和游戲方式。通過(guò)分析專利趨勢(shì)和數(shù)據(jù),世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織希望讓每個(gè)人更好地了解這項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)的發(fā)展方向。這可以幫助決策者為我們的共同利益塑造生成式人工智能的發(fā)展,并確保我們繼續(xù)將人類置于創(chuàng)新和創(chuàng)意生態(tài)系統(tǒng)的中心。我們相信,該報(bào)告將使創(chuàng)新者、研究人員和其他人能夠駕馭快速發(fā)展的生成型人工智能格局及其對(duì)世界的影響。”

報(bào)告顯示,2014年至2023年,全球申請(qǐng)了54000項(xiàng)生成式人工智能相關(guān)發(fā)明(專利家族),發(fā)表了75000多篇科學(xué)出版物。

增長(zhǎng)迅速,自2017年引入大型語(yǔ)言模型背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以來(lái),生成式人工智能專利數(shù)量增長(zhǎng)了八倍,這些模型已成為生成式人工智能的代名詞。

僅在2023年,全球就有超過(guò)25%的生成式人工智能專利發(fā)表,超過(guò)45%的生成式人工智能科學(xué)論文發(fā)表。

生成式人工智能專利目前僅占全球所有人工智能專利的6%。

生成式人工智能專利申請(qǐng)前10名分別是:騰訊(2074項(xiàng))、平安保險(xiǎn)(1564)、百度(1234)、中國(guó)科學(xué)院(607)、IBM(601)、阿里巴巴(571)、三星電子(468)、字母表公司(443)、字節(jié)跳動(dòng)(418)和微軟(377)。

前五大發(fā)明人所在地分別是中國(guó)(38210項(xiàng))、美國(guó)(6276),韓國(guó)(4155)和日本(3409)以及印度(1350)

圖像和視頻數(shù)據(jù)主導(dǎo)了生成式人工智能專利(17996項(xiàng)),其次是文本(13494)和語(yǔ)音/音樂(lè)(13480)。使用基于分子、基因和蛋白質(zhì)的數(shù)據(jù)的生成式人工智能專利正在快速增長(zhǎng)(自2014年以來(lái)有1494項(xiàng)發(fā)明),在過(guò)去五年中年均增長(zhǎng)78%。

生成式人工智能專利涵蓋多個(gè)領(lǐng)域,包括生命科學(xué)(5346項(xiàng))、文件管理和出版(4976)以及商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、運(yùn)輸、安全和電信領(lǐng)域的2000多項(xiàng)發(fā)明。

未來(lái),生成式人工智能可以幫助設(shè)計(jì)新的分子,加快藥物開(kāi)發(fā)。它可以自動(dòng)化文檔管理和發(fā)布中的任務(wù),越來(lái)越多地用于零售輔助系統(tǒng)和客戶服務(wù)聊天機(jī)器人,并實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,包括公共交通系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛。

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